抗がん剤治療におけるデジタルツインの活用

近年、抗がん剤治療における課題への新たなアプローチとして「デジタルツイン」が注目されています。

デジタルツインとは、物理的な物体やシステムのデジタルモデルを作成し、仮想環境でその動作や挙動をシミュレーションする技術です。

例えば、航空機の部品や製造機械のモデルをデジタルで再現し、シミュレーションを行うことで実際の稼働前に性能や問題点を検証することができます。

これにより、リスクの低減や効率の向上が図られ、事前の問題発見が可能になります。

抗がん剤治療におけるデジタルツインは、患者ごとのがん細胞や遺伝子、体質に関するデータをもとに、実際の患者と同じ反応を示す仮想モデルを作成します。

こうして作られたデジタルツインにより、抗がん剤の治療効果や副作用を事前にシミュレーションすることができます。

そのため、実際の治療の前に、「どの薬剤ががん細胞を効果的に抑えるか」、「どの程度の副作用が出るか」といった情報を把握することが可能になるのです。

これにより、最適な治療法をあらかじめ選び、実際の治療での効果を高めながら、患者への負担も軽減できることが期待されています。

さらにデジタルツインは、治療を個別に最適化するための道具としても有用です。

例えば、ある患者ではがん細胞が特定の薬剤に対して耐性を持ちやすい場合、デジタルツインを用いて「耐性が発生しにくい治療計画」を練ることも可能です。

こうした工夫により、治療が進むにつれて薬が効かなくなるリスクを事前に回避できる可能性があります。

デジタルツインはがん治療の未来を発展させる / Credit:Canva

また、デジタルツインは治療法の開発にも応用されています。

新しい抗がん剤を試す臨床試験では、デジタルツインを用いて仮想的な対照群を構成し、効果や安全性をチェックします。

これにより、少ない患者数でもさまざまな治療シナリオを検証でき、治験コストを抑えつつ迅速な治療開発が進むと期待されています。

デジタルツインの技術がさらに進化することで、がんだけでなく他の疾患にも応用され、私たちにとってより効果的で個別に合わせた医療が実現していくでしょう。

この技術の発展が、今後の医療をどのように変えていくのか、ますます注目が集まっています。

参考文献

Scientists create cancer patients’ ‘digital twins’ to predict how well treatments may work
https://event.eortc.org/ena2024/2024/10/25/digital-twin-prediction/
Your ‘digital twin’ could pinpoint most effective cancer treatment
https://newatlas.com/cancer/digital-twin-cancer-effective-treatment/
がん治療薬と副作用
https://repo.lib.tokushima-u.ac.jp/ja/110279

ライター

岩崎 浩輝: 大学院では生命科学を専攻。製薬業界で働いていました。
好きなジャンルはライフサイエンス系です。特に、再生医療は夢がありますよね。
趣味は愛犬のトリックのしつけと散歩です。

編集者

ナゾロジー 編集部