審判が「評価される側」に回った。そのことが何を意味するか、プロ野球ファンはまだ半分しか理解していないかもしれない。
近年、MLBで急速に市民権を得ているのが「Umpire Scorecards」だ。全投球の位置データをもとに球審の判定精度を確率的に数値化し、試合ごとにＸで一般公開する。
日本でも「NPB球審スコア（@umpscore_npb）」というアカウントが登場し、NPB＋（NPB公認プロ野球速報アプリ）の投球データを使ってストライクゾーンを可視化し始めた。グラウンドの向こう側にいた審判がスタンドから、いや画面の前から丸裸にされる時代が静かに、しかし確実に来ている。
４月12日の日本ハム×ソフトバンク。山村裕也球審のスコアカードが、翌日のＸに流れてきた。審判歴14年、38歳のベテランが叩き出した数値は全体正解率93.03％、ストライク正確率98.46％。いずれも平均を大きく上回る。ひと言で言えば「優秀な審判の仕事」だ。
ところが総合有利度で、ソフトバンクに＋2.71点という数値も同時に弾き出されている。
問題の場面は１回、一死満塁、６番・牧原大成の打席。３ボール２ストライクからの８球目、内角低め146キロのカットボールを牧原が見送り、押し出しの３点目が入った。しかしデータ上、このボールはストライクゾーン内。この判定だけで、ソフトバンクに1.45点のアドバンテージが生まれる計算になった。
球審の判定精度が高いのに、なぜズレるのか。答えのひとつは、低めのゾーンにある。NPBの審判は伝統的に低めを厳しくとる傾向があると言われるが、それはデータにも表れやすい。加えてキャッチャーのフレーミング、つまりミットの動かし方が判定に影響を与えることが、統計的に示されている。
93％の正確さを誇る審判が、それでも「現場の感覚」と「データの正解」の間で揺れる。それが2.71という数字に圧縮されている。
93％の正確さでも残される「マイナスの記録」
＋２点台はひどいのではないか、との指摘はあるものの、「一貫性があるなら、まだ許せる」との空気が。昔のプロ野球ファンなら「誤審＝審判を叩く」としていたところが、データを共有することで「構造的な問題」として捉え直す視点が生まれている。それはある種の成熟かもしれない。
ただ、居心地が悪いのはここからだ。可視化は「監視」ではなく「正当な評価」のチャンスだ、という言説がある。数値が出れば、優秀な審判が報われる。確かにそうかもしれない。だが93％の正確さで仕事をして、それでも「2.71点の有利を与えた審判」として記録される。ルール上の正しさとプロ野球ファンの納得感は、必ずしも重ならない。その溝を、データは埋めてくれないのだ。
今季からMLBでは投球チャレンジ制度が始まった。誤審が映像で即座に確認され、いずれはロボット審判＝ABS（自動ボール・ストライク判定）の流れが加速するだろう。機械が投球を正確に捌けば、2.71という数字は消えるかもしれない。
だが、それで本当に「納得できる野球」になるのか。その答えを、データはまだ持っていない。
（ケン高田）
