アイアール技術者教育研究所は、研究開発現場で起こりがちなデータ管理の属人化を見直し、データ共有システムの構築・運用、分析を見据えたデータ蓄積方法、推進体制づくりまでを実務視点で学べる公開セミナーを開催する。
オンラインセミナー「R＆D部門のデータ共有・利活用のためのデータ共有システム構築と進め方」開催
日本アイアールは、50年超の実績を有する特許・知財ソリューションの他、技術情報の調査・分析、製造業向け技術者教育、技術系コンテンツ制作など、技術を軸にした専門性の高い実務サービスを幅広く展開している。
この度、R&D部門のデータ共有・利活用を学ぶためのオンラインセミナーを開催することを発表した。
IoTやAIの普及により、製造工程以降におけるデータ利活用は急速に進展している。
一方で、公的研究機関や民間企業のR&D部門では、研究データの管理や共有が個人に依存し、組織的な利活用が十分に進んでいないケースも少なくない。
R&D部門は技術創出の源泉であり、蓄積されたデータを精緻に管理して分析やAI活用につなげることは、今後の競争力を高めるうえで重要な取り組みと言えるだろう。
本セミナーでは、R&D部門におけるデータ共有・利活用の現状を踏まえ、なぜデータ共有が進まないのか、属人的な管理がどのような問題を引き起こすのかを解説。
そのうえで、データ共有システムを導入する際に必要な要件やデータ探査・分析を意識したデータ蓄積方法、分析方法、各担当者に求められる意識改革、会社としての体制づくりについて紹介。
さらに、方策を実施した具体例をもとに、改善効果やシステム導入・運用時に陥りがちな落とし穴、その回避方法についても取り上げる。
R&D部門におけるデータ共有・利活用で困っている方や、蓄積データの分析に課題を感じている方などは参加してみてはいかがだろうか。
本オンラインセミナーは、2026年8月28日にライブ配信、9月1日〜15日までアーカイブ配信を実施予定となっている。
開催概要
●R＆D部門のデータ共有・利活用のためのデータ共有システム構築と進め方
開催形式：オンライン(Zoom LIVE配信/アーカイブ配信)
開催日時：
【LIVE配信】2026年8月28日 10時30分～16時30分
【アーカイブ配信】2026年9月1〜15
受講料：49,500円(税込)/1名(複数名受講割引あり)
講師：上島豊講師(株式会社キャトルアイ・サイエンス 代表取締役)
