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「思考力」を測るパズル、心理学者が開発【挑戦してみよう】

「思考力」を測るパズル、心理学者が開発【挑戦してみよう】

思考力を測るパズルを開発。※イメージ / Credit:Canva

あなたは、初めて見る問題にどれくらい素早く対応できるでしょうか。

知識や記憶に頼れない状況では、隠されたルールを見抜き、解決方法をその場で組み立てなければなりません。

英リーズ大学(University of Leeds)心理学部のジョージ・ガブリエル博士(Dr George Gabriel)は、そんな「その場の思考」を調べるウェブパズル「DecryptIQ」を開発しました。

リーズ大学は、この取り組みを2026年7月27日付のプレスリリースで紹介しています。

目次

  • 毎回問題が変わる、記憶では解けない「思考力パズル」
  • 問題の「難しさ」を学習支援に生かす

毎回問題が変わる、記憶では解けない「思考力パズル」

DecryptIQは、ウェブブラウザ上で挑戦できる暗号解読型のパズルです。

公式サイトでは所要時間約15分と案内されており、プレイするたびに異なる問題が出題されます。

そのため、前回の答えを覚えて次に生かすことはできません。

プレイヤーは毎回、新しい問題に向き合い、その場で解き方を探す必要があります。

ここで得られるスコアは、過去の問題をどれだけ覚えているかではなく、未知の問題にどう取り組んだかを映す一時点の記録だと説明されています。

平均スコアは100で、およそ3人に2人が85~115に入り、130を超える人は10人に1人未満です。

名称や数値の示し方はIQ検査を思わせますが、リーズ大学の発表はDecryptIQを標準化されたIQ検査とは説明していません。

このパズルが注目するのは、単なる正答数だけではなく、プレイヤーが問題をどれほど難しいと感じたかです。

参加者は、現在どのくらい頭が冴えているか、周囲の環境がどれほど気になるか、課題にどのくらい興味を持てたかも回答します。

こうした自己評価も最終スコアに加わり、異なる状況で問題解決の成績がどう変わるかを調べる手がかりになります。

解き方のコツや問題解決の戦略を身につければ、スコアを高めることはできます。

それでも研究者が中心的に見ているのは、最終的に何問解けたかだけではなく、プレイヤーが問題をどれほど難しいと感じたかです。

例えば、同じ問題に正解した2人でも、一方はすぐに規則を見抜き、もう一方は強い負担を感じながら何度も試したかもしれません。

DecryptIQは、結果だけでは見えにくい、問題に取り組む過程の違いを捉えようとしています。

問題を解く人の状態や環境まで含めて、「なぜ簡単に感じるのか」「なぜ難しく感じるのか」を探る研究ツールなのです。

※実際にプレイできる「DecryptIQ」のリンクは次項にあります。

問題の「難しさ」を学習支援に生かす

ガブリエル博士は、問題解決を簡単または難しくする要因や、課題を楽しい、あるいはいら立たしいと感じる条件を研究してます。

そして博士によると、DecryptIQのスコアは、抽象的推論を得意とする傾向のある参加者ほど高くなります。

抽象的推論とは、目の前の情報から共通する規則や関係を見つけ、それを新しい問題に当てはめて考える力です。

これは博士いわく「代数の問題を解いたり、コンピュータープログラムを作成したりする際に必要となる能力」とのこと。

DecryptIQで暗号の背後にある法則を探す作業も、こうした考え方と関係しているとみられます。

そしてガブリエル博士たちが目指しているのは、人間の問題解決行動について、これまでで最大かつ最も多様なデータセットを作ることです。

集めたデータから、初心者がどのような問題を難しいと感じ、どんな条件なら挑戦を続けやすいのかが見えてくる可能性があります。

その知見は将来、生徒ごとの状態やつまずき方に合わせて学び方を調整する、個別化された数学教育に応用できるかもしれません。

特に上述した代数やコーディングのような課題では、ただ正解を教えるだけでなく、難しさを感じても考え続けられる支援が重要になります。

DecryptIQは現在、そのためのデータを集める入り口でもあります。

では、あなたのスコアはいくつになるでしょうか。

まずは15分間、初めて見る問題に向き合ってみてください

※DecryptIQへ

思考力は、未知の問題にどう挑むかに表れます。

参考文献

Leeds psychologist develops puzzle that can tell you how fast you think
https://www.leeds.ac.uk/news/article/6005/leeds-psychologist-develops-puzzle-that-can-tell-you-how-fast-you-think

ライター

矢黒尚人: ロボットやドローンといった未来技術に強い関心あり。材料工学の観点から新しい可能性を探ることが好きです。趣味は筋トレで、日々のトレーニングを通じて心身のバランスを整えています。

編集者

ナゾロジー 編集部

配信元: ナゾロジー

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