ローカルな知見をグローバルな知識へ
では、なぜ今こうした学問が求められているのでしょうか――その疑問に答えるべく、大学・行政・企業の関係者が集まり、トークセッションで活発な議論が展開されました。
右：武蔵野大学 学長 小西聖子氏
武蔵野大学学長の小西氏は、「いま、通信教育は“通えないから選ぶもの”から、“現地で課題を体感すること”自体が価値になる時代です」と指摘。AIやデータサイエンスを地域課題の解決に活かす教育の重要性に触れ、これが大学の理念「世界の幸せをカタチにする」ともつながると話します。
学部長の清水氏は、新学部の特長であるハイブリッド型学修について、「最先端のデータサイエンスを学びながら、現場で課題解決に挑戦できる」と説明。その上で、「環境問題や地域課題は現場に行かなければ本質が見えないことが多い。単なる技術習得にとどまらず、社会を変える人材を育てることを目指しています」と意義を強調しました。
右：株式会社CustomerPerspective 代表取締役 紣川謙氏
一方、デジタル庁の浅岡氏は、「DX人材育成において、デジタルはあくまで手段。課題を見つけ、共有し、意思決定できる力こそが重要」と述べ、地方創生の現場でもデータを活かす人材が求められていることを指摘します。
企業側の紣川氏は、「局地的な課題の解決が、最終的には企業の成長、そして日本・世界経済への貢献につながる」とし、地域で培った知見を世界に応用できる学びの可能性も示しました。
こうした議論から浮かび上がるのは、現場で課題に触れ、データを活用して解決策を探る経験こそ、この学部で学ぶ価値であるということ。
だからこそ、「ローカルな知見をグローバルな知識へ昇華する」をテーマに掲げる国際データサイエンス学部（MIDS）では、地域での課題や体験を学びに直結させ、社会で役立つ力を育むことが期待されているのです。
AIと想像力が“国境のない課題解決”に
国際データサイエンス学部（MIDS）は、遠隔教育と通学制での研究体験を融合させたハイブリッド型学修を通じ、学生が現場で課題に触れ、データを活用して解決策を探る経験を重視しています。
地域で培った知見を学びとして昇華させ、国際的に応用できる力を育む教育は、グローバルに活躍できる人材の育成につながるでしょう。
＜取材・撮影・文／櫻井れき＞
