AI関連の死亡事故の法的請求、2026年末までに2000件超の見込み　世界的なIT調査会社が発表

想定されるリスク分野と課題

　ガートナーとTech partner. newsの両記事では、AIの誤作動やデータ処理の不備により、自律走行車や医療など人命に直結する領域でのリスクが特に強調されています。

　主な事例として、次のようなケースが想定されています。

・自律走行車の判断ミスによる交通死亡事故

・医療診断支援AIの誤診による治療遅延や誤処置

・産業用ロボットの制御不全による労働災害

・防衛システムAIの誤判定による民間人被害

　これらの領域では、AIの判断過程を後から検証することが難しく、法的責任の所在が不明確になりかねないリスクがあり、Tech Partner Newsも、こうした「ブラックボックス化」は今後の法制度上の大きな課題になると報じています。

　ガートナーは、今後のAI活用において、次の3点を重視すべきだと提言しています。

・リスク管理の強化：設計・開発段階から安全性を検証するプロセスを導入すること

・管理体制の整備：AIの動作基準を明確にし、異常検知や緊急停止などの制御を組み込むこと

・透明性の確保：AIの意思決定過程を説明できる仕組みを整え、法的・倫理的リスクを抑制すること

　同社は、「AIの安全管理と透明性の欠如は、今後の企業経営における最も深刻なリスクのひとつ」としています。一方、安全性を積極的にアピールできる企業ほど、市場からの信頼を得やすくなるとの見通しも示されています。

　ガートナーの今回の予測は、AI技術の急速な普及が新たな法的・倫理的課題を浮き彫りにしていることを示唆しています。

　AIによる事故や訴訟の増加は、今後の企業活動に直接的な影響を与える可能性があり、安全管理体制の整備が急務といえるでしょう。同社は、AIリスクへの対応を単なる規制遵守にとどめず、企業の信頼性と持続可能性を高める取り組みとして捉えることが重要だと述べています。